Datenqualität, Datensicherheit, Datenschutz und digitale Transformation. Fragen und Antworten

In erster Linie entscheidet die Datenqualität und die Zuverlässigkeit der Verarbeitung über den Informations- und Nutzwert und somit über die Qualität der Prozesse im Unternehmen, die mit diesen Daten gesteuert werden. Vollständigkeit, Konsistenz, Aktualität und eine optimale Aufbereitung der Datensätze sind zentrale Kriterien.nschutz und digitale Transformation

Datenschutz und digitale Transformation

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Wichtige Fragen sind im Thema Datenqualität, Datensicherheit, Datenschutz und digitale Transformation

Wie werden die Daten erhoben?
Wie verlässlich sind die Datenquellen?
In welchen Zeitintervallen werden die Daten erhoben?
Welche Daten werden zu welchem Zweck zusammengeführt?

Im Thema Datensicherheit (Data Security) bzw. Datenschutz und digitale Transformation sollte die folgenden Punkte vorab geklärt sein: Sind mögliche Sicherheitsrisiken bekannt und benannt (z.B.: Verlust, Manipulation, unberechtigte Kenntnisnahme oder unberechtigtes Entfernen von Daten)?

Legen Sie fest, welche Sicherheitsmaßnahmen im Unternehmen (z.B. Berechtigungsprofile, Zutrittskontrollen, Zugangskontrollen) insbesondere mit Blick auf den internen Missbrauch, aber auch Angriffen von außen, getroffen werden müssen um die Daten vor dem Zugriff zu schützen. Die Sicherheit und der Schutz vor Angriffen ist insbesondere auch bei Daten, welche in der Cloud liegen zu gewährleisten und mittels regelmäßiger Updates auf dem neuesten Stand zu halten.

Klären Sie was im Fall technischer Probleme (z.B. Stromausfall, Systemfehler, Cloud nicht erreichbar) geschieht und welche Back-up-Lösungen greifen müssen.

Nicht erst seit Inkrafttreten der DSGVO ist das Thema Datenschutz mit Blick auf den Umgang mit personenbezogenen Daten in Unternehmen in den Fokus gerückt. Management, Führungskräfte und Beschäftigte, die mit personenbezogenen Daten und Informationen befasst sind, müssen mit den gesetzlichen Grundlagen und ihrer praktischen Umsetzung vertraut sein und die DSGVO strikt einhalten.

Grundlegend zum Thema Datenschutz

Datenschutz bezieht sich auf alle technischen und organisatorischen Maßnahmen, um den Missbrauch von Daten im Rahmen einer Organisation zu verhindern. Dabei geht es insbesondere um den Schutz von personenbezogenen Daten vor unbefugter und nicht bestimmungsgemäßer Verwendung. In Deutschland und Europa gibt es umfangreiche Gesetze und Regelungen, die den Datenschutz regeln, insbesondere die Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO) und das Bundesdatenschutzgesetz (BDSG).

Um den Datenschutz nicht nur im Rahmen der digitalen Transformation zu gewährleisten, müssen Unternehmen und Organisationen verschiedene Maßnahmen ergreifen, wie beispielsweise die Bestellung eines Datenschutzbeauftragten, die Erstellung von Datenschutzerklärungen oder die Durchführung von Datenschutzfolgenabschätzungen. Dabei ist es wichtig, dass alle Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter sensibilisiert werden und entsprechende Schulungen erhalten.

Neben dem Datenschutz spielt auch die Datensicherheit nicht nur im Rahmen der digitalen Transformation eine wichtige Rolle. Hier geht es darum, Daten vor Verlust, Zerstörung oder unbefugtem Zugriff zu schützen. Unternehmen und Organisationen sollten daher auch in diesem Bereich geeignete Maßnahmen ergreifen, wie beispielsweise die Verschlüsselung von Daten oder die Verwendung von sicheren Passwörtern. Auch hier ist es wichtig, dass alle Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter sensibilisiert werden und entsprechende Schulungen erhalten.

Wenn Unternehmen und Organisationen den Datenschutz und die Datensicherheit nicht nur im Rahmen der digitalen Transformation ernst nehmen, können sie das Vertrauen ihrer Kunden und Partner gewinnen und langfristig erfolgreich sein. Es lohnt sich also, in diesen Bereichen zu investieren und sich regelmäßig über aktuelle Entwicklungen und gesetzliche Änderungen zu informieren.

Grundlegend zum Thema Datenqualität

Datenqualität bezieht sich auf die Genauigkeit, Vollständigkeit, Konsistenz und Aktualität von Daten. Eine hohe Datenqualität ist für Unternehmen und Organisationen gerade im Rahmen der digitalen Transformation von großer Bedeutung, da sie die Grundlage für fundierte Entscheidungen und erfolgreiche Geschäftsprozesse bildet.

Eine schlechte Datenqualität kann nicht nur im Rahmen der digitalen Transformation zu falschen Entscheidungen, verfälschten Ergebnissen und mangelnder Effizienz führen. Beispielsweise können unvollständige oder ungenaue Kundendaten zu falschen Marketingmaßnahmen oder Vertriebsentscheidungen führen, während unzureichende Produkt- oder Bestandsdaten zu Engpässen in der Produktion oder im Vertrieb führen können.

Um eine hohe Datenqualität zu gewährleisten, müssen Unternehmen und Organisationen verschiedene Maßnahmen ergreifen. Dazu gehört beispielsweise die Etablierung von Prozessen und Verfahren zur Datenerfassung, -speicherung und -pflege sowie die Nutzung von Tools und Technologien zur Datenbereinigung und -verwaltung. Darüber hinaus ist es wichtig, dass alle Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter für die Bedeutung einer hohen Datenqualität sensibilisiert werden und entsprechende Schulungen erhalten.